2021年6月29日，《2021智能制造与工业互联网系列公益联播"百家讲堂"》正式结课。原工信部信发司一级巡视员、中国科学院大学应急管理科学与工程学院院长李颖女士作为主办方代表为本年度公益联播收官致辞。李颖院长代表本次公益联播联合发起单位，对公益联播"百家讲堂"的成功举办表示衷心祝贺。
本年度公益联播由中国科学院大学、同济大学、国家工业信息安全发展研究中心、中国信息通信研究院、中国工业互联网研究院、中电标协工业互联网生态委员会、腾讯研究院、产业互联网发展联盟、工业互联网产业联盟、广东省工业互联网产业联盟、广东省自动化学会、深圳工业总会、深圳市工业互联网联盟、青岛市工业互联网产业联盟、上海市工业互联网协会、北京市工业互联网联盟、重庆市工业互联网联盟、武汉工业互联网联盟、烟台工业互联网协会、工业互联网产教融合创新中心、佛山市南海区工业互联网产业联盟、腾讯、树根互联、工业富联、华为、东方国信、用友、忽米网等28家科研院所、行业机构、双跨平台共同发起，深圳市工业互联网行业协会、深圳数智工业互联网研究中心承办，邀请百位行业专家向企业分享工业互联网解决方案和应用实践，希望工业企业从多路径、多层级、多维度了解与认知工业互联网，全面推进工业互联网的应用落地。
回顾百年建党历史，从建党后实现国家独立和民族解放，到新中国成立后，党领导全国人民探索社会主义工业化建设道路，再到如今，我国创建了世界上唯一门类齐全的完整现代工业体系，在重要领域形成了一批产能产量居世界前列的工业产品。从不足到充沛，从加工制造到自主研发的创新高地，从依赖传统人工到逐步实现自动化、数字化、智能化，中国成功绘就出一幅举世瞩目的"制造版图".
超60万人次观看，成为行业必学精品课程
活动通过各直播平台、发起单位官网、微信公众号、业界社群等多渠道传播，凤凰网、中国科学网、中国工业网、Ework、南方科技网、今日头条、网易新闻、搜狐新闻、中国自动化网等近50家新闻媒体报道。与此同时，活动以直播线上互动、调研反馈等多种方式对观众群体进行社群运营，搭建行业内不同群体交流互动的沟通途径，以便后续开展技术趋势跟踪与资源挖掘，推动我国工业互联网高质量发展，共建工业互联网生态发展。（可关注"智能制造与工业互联网百家讲堂"公众号回看课程。）
3月16日至6月29日期间，公益联播活动开展了《产业趋势》、《中德智造》、《智造实践》、《双跨平台》、《工业智能》、《安全生产》、《产业链平台》、《网络及安全》、《工业软件》、《工业APP》、《供应链金融》、《物联网》、《智能工厂》、《供应链及物流》、《产业投资》15个主题周的直播，共100场课程。
参加授课观众数量累计超过60万人次，其中制造企业从业人员占比超过50%,工业互联网从业人员占比超过30%,解答观众关于工业互联网与智能制造的相关问题1000余条。受到工信部、各大企事业单位、行业机构及服务商的高度关注，获得了制造业行业内各界的广泛好评。
活动相关负责人表示："每次直播后都有大量的企业来电咨询合作，希望加入到直播分享的队伍中；也有很多观众向我们反馈，每期讲堂都会准时守候观看，收获颇丰。"
《产业趋势》从当前我国制造业数字化转型的宏观环境和产业背景出发，对智能制造和工业互联网面临的机遇和挑战进行深入分析。制造企业数字化转型重心正在由"深化局部应用"向"突破全面集成"转变，但我国制造业数字化转型发展仍存在一定不均衡性。未来的工业必然是数字化和低碳化相融合的发展方向，需要以工业互联网平台为枢纽，利用工业互联网将加速新两化的融合实现。工业互联网的发展需要深化平台创新、大力发展新型工业软件、突破转型关键技术，政府需要构筑制造业数字化转型的基础保障体系，构建智能制造生态，走出一条制造业的可持续高质量发展之路。
《中德智造》着眼于中德工业互联网及智能制造的发展现状对比，两化融合是中国制造业转型的必由之路，而智能制造是实现两化融合的核心途径，制造业数字化转型的技术要素其实就是工业互联网平台。我国的工业互联网的实施覆盖制造体系四大层次，网络、标识、平台、安全四大支撑要素贯穿产业链、价值链的各个环节和层级。目前我国工业互联网步入实践深耕阶段，初步形成了应用路径和模式，产业支撑持续壮大。制造业数字化转型是对生产方式、组织形态、商业模式的变革，是一场刀刃向内的自我革命。随着5G、区块链、数据中心等新一代信息技术日趋成熟，工业互联网平台将推动"平台+新技术"创新解决方案不断涌现。
《智造实践》详细介绍工业互联网中各类关键技术的应用实践，工业互联网平台是工业互联网的核心，而数字孪生是工业互联网平台的核心技术，从战略上实现数字化转型是做好智能制造必然的前提环节。数字孪生可以贯穿于生产制造的各个环节，具有层次性。数字孪生将拓展工业互联网应用层面的可能性，一站式解决数据的采集、管理、应用问题。企业致力于构建智慧供应链平台，进行全产业链数字化转型。产业链数字化转型过程中，模式创新是总阀门、工业互联网是基石，人工智能是加速器，最终要实现真正意义上的智能制造，显着提高创新与服务能力。
《双跨平台》立足于国内领先的跨行业跨领域工业互联网平台的成功实践，工业互联网平台将服务企业、服务个人、生产企业、供应商等连接起来产生共享数据，为企业、用户、生产商、供应商服务，是工业互联网在具体行业的具体表现形式和应用落地。工业互联网平台不仅是技术的变革，更是管理思维的提升和管理理念的创新。成熟的双跨平台为龙头企业提供整体解决方案，为中小型企业转型升级提供专业云服务，打造高质量发展的产业园区及产业新生态，跨领域、跨行业对外提供数字化转型服务。
《工业智能》重点介绍面向工业场景的综合智能技术解决方案。大数据是工业数字化转型的核心生产资料和关键赋能技术，工业大数据的生命周期历经采集、管理、处理、分析、应用等五个阶段。做好工业物联网时序数据的管理是工业互联网应用落地的基础，正成为产业界关注的热点。工业物联网一体化数据平台将大数据、人工智能、云计算、边缘计算等多项领先技术深度融合，形成一个云边协同的数据存储、分析、应用为一体的工业物联网基础架构。构建云边双核心，实现存储和计算能力一体化，打造高效、可靠的数据全闭环，激活工业数据价值，保障全数据链的安全。
《安全生产》着眼于化工园区当前安全生产与隐患排查治理工作的现状及解决方案。园区是石油化工行业和地区经济发展的重要载体。园区集约化发展的同时带来了成本降低、产业链互补、物流统一、排放减少的收益，但也面临着资源集中、危险源多、设备复杂、体系庞大的风险，需要政策、科技、服务等提供各项支持来应对园区安全生产风险。智慧安全园区建设以安全和生态为核心，针对园区安全风险防控和事故应急处置，利用物联网、云计算、三维数字孪生等新一代信息化技术，结合安全风险防控指标体系和安全分析模型，开展安全风险和隐患的主动感知及预警预测预防，实现园区安全管理。
《产业链平台》从数字化转型过程中产业链上下游协同健康发展的角度出发。当前国内工业互联网平台正迅速发展，其最佳切入点在于解决特定行业领域智能化的问题。工业互联网汇聚平台、企业、科研、金融等各类主体，形成跨界融合、协同创新的产业生态。传统企业由于信息不对称会出现各式各样的问题，基于工业互联网打造的创新生态网，具有巨大的经济效应，大大降低了供应链各参与方的成本，达到降本增效的目标。当前众多行业的上中下游普遍面临产能过剩的问题，企业可以通过政府补贴、税收优惠、金融政策、投资政策、贸易政策等多种措施有效推动技术创新成果产业化，促进产业转型升级。
《网络及安全》对工业互联网平台的安全建设以及相关政策进行了详细介绍。工业互联网平台安全建设包括应用层、平台层、基础设施层、接入层安全防护。通过对恶意代码、敏感权限调用、广告、恶意扣费等安全特征进行检测，对可能存在风险隐患的功能调用、系统组件、接口等方面进行安全评估等进行工业互联网的应用安全防护。密码技术作为国家安全三大技术之一，成为保障国家信息安全的重要基础。它是网络安全的基石，是数据安全中的实体鉴别、通信加密、数据完整性、行为抗抵赖的最经济、有效的手段。
《工业软件》重点分享工业软件的关键技术和发展趋势。工业软件分为研发设计、生产管控、管理运营、嵌入式软件、工业互联网平台等类别，工业核心软件已经成为国家智能制造体系的重要基础。尽管国产工业软件CAD依然面临产业规模不够、品牌知名度不够、基础核心技术薄弱等挑战，但国家高度重视工业软件发展，布局多项攻关计划来解决卡脖子问题，社会普遍对国产软件的支持力度大幅增加，国产工业软件CAD前景广阔。
《工业APP》主要阐述工业APP的发展方向及生态角色。当前制造业企业面临着缺少统一数据平台管理企业的资源数据，编制文件数据不统一不规范，缺乏数据文件应用灵活性等痛点问题，企业需要将工艺数据在云端统一管理统一应用。百万工业APP是中国制造业数字化的基石，担任着行业服务商、平台机构、教学资源库和成果转化库，用户企业、投资机构、政府等六大角色。工业软件是一个组态式的发展过程，只有当工业APP的生态繁荣，才能从中孵化成长出强大的工业软件来。工业APP为工业生态中的参与者提供了数字化转型的方法，尤其是对于生产性服务业的企业、对于工科类的高校和院所来说尤其关键，大大缩短了技术转化的鸿沟。
《供应链金融》从供应链金融的重要性出发重点分享了供应链的管理手段。供应链金融需求的产生，是供应链管理在互联网经济融合发展的必然产物，也是助推中小企业成长和资源快速增长的必然趋势。供应链金融由核心企业、核心企业的应收方、资金提供方、资金监管方、供应链服务契约、平台服务方等六大要素构成。难点在于如何评估需求方的信用，如何确认交易的真实性，评估资产价值、监管资产以及异常状态下快速处置资产，如何确保供应链资金的闭环，如何降低成本，如何控制风险等。供应链金融对于稳定产业链供应链，解决小微企业融资难问题，具有十分重要的意义。
《物联网》以物联网的核心技术及能力的介绍为核心。工业互联网平台通过开放的设备连接、数据采集和传输获取实时的生产数据和经营数据，集合工业物联网、云计算/边缘计算、工业大数据、数字孪生等核心技术。工业物联网将各类控制器和新技术融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高效率，改善质量，降低能耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。工业数据需要海量、实时、弹性的计算和存储资源，边云协同可以存储海量数据，具备无线扩展的算力，保证计算的实施控制。工业大数据分析可以解决工业现场的各种设备可靠性、工艺稳定性、良率、效率等关键生产指标的优化。数字孪生通过采集实时的设备运行数据，通过对物理设备或者制造过程的过去、当前的描述以及未来的预测，实现对物理设备的调整，进而实现设计或生产过程的优化。
《智能工厂》主要介绍智能工厂的建设及建设过程中先进技术的应用。智能工厂规划的核心价值在于通过对各流程域的评估精准定位规划重点，发现当前存在的不足并提出改进策略，在不同层面避免重复建设。智能工厂规划是一项系统工程，将5G网络、建筑设计、工业工程、智能物流、仓储规划、IT顶层规划、自动化规划、数理仿真等技术充分融合，让企业赢在起跑线上。工业人工智能是人工智能技术与工业融合发展形成的，贯穿于设计、生 产、管理、服务等工业领域各环节，实现模仿或超越人类感知、分析、决策等能力的技术、 方法、产品及应用系统。工业人工智能的主要技术类型有知识图谱、专家系统、有限元分析、最优化方法、机器学习、深度学习等。
《供应链及物流》从工业互联赋能供应链数字化转型的角度出发。供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。供应链创新发展上升为国家战略。数字化转型，是人类社会经济转型史上最伟大的一次社会经济转型，这个世界正在因"数"发生巨大的变化。数字化供应链，是基于物联网、大数据与人工智能等关键技术，构建的以客户为中心，以需求为驱动的，动态、协同、智能、可视、可预测、可持续发展的网状供应链体系，未来十年，数字化供应链将成为新的增长飞轮。传统供应链以企业为中心，无法满足消费者体验需求，数字化供应链以消费者为中心，通过与外部合作伙伴之间的高效协同，实现快速响应，以提升企业效率与业绩，最大程度降低经营风险。
《产业投资》围绕数字化转型过程中产业投资的市场与估值要点的内容。资本要看企业服务。当前是企业降本增效需求与数字化转型大势，云服务基础设施不断完善，带来市场估值跃升。企业数字化转型已提上日程，国家正大力出台政策促进数字化转型发展。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。国内数字经济发展较为顺利，占国民经济的比重在持续提升。布局To B投资首先需要抓住"新基建"链条，在中国各行业企业数字化、AI化转型过程中寻找机会。其次布局头部公司，寻找擅长拥抱变化、有强大增长动力和竞争壁垒的未来"龙头".第三可以从垂直赛道中投出"领头羊".
打造良性生态，赋能千行百业
在我国，作为提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键，工业互联网平台已成为制造业转型升级的重要引擎。
目前，中国工业互联网"综合性+特色性+专业性"的平台体系基本形成，具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台超过100家，连接设备数超过7000万台（套），全国规模以上工业企业实现利润总额34247.4亿元，同比增长83.4%.相关技术、标准、研发、应用等方面的产业合作不断增强，对制造业数字化转型和实体经济高质量发展的支撑作用日益显现。
究竟如何发挥工业互联网的作用，推动制造业迈向新台阶，这正是公益联播探讨的问题。
一名观众表示：刚刚接触工业互联网，还是觉得难以深入理解，认知也仅仅浮于表面，看了15期公益联播下来，对智能制造和工业互联网有了更清晰的认知，也知道应该往哪个方向学习和应用。
中国科学院大学应急管理科学与工程学院李颖院长在结课仪式致辞中表示，"企业要发挥工业互联网的关键作用，推动制造能力软件化、模块化和平台化，加快制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置，带动产业链向产业协同网络转变，催生个性化定制、服务化延伸等新模式新业态，加速制造业迈向价值链中高端。"他非常欣慰地看到，公益联播真正地帮助到企业，让他们从认知走到学习并走向应用。
公益联播活动为行业打造了共同学习、持续创新的氛围，让企业对工业互联网的整体认知不断提升，促进行业人才培养，为工业互联网在千行百业中的落地应用打下基础。加速推进新一代信息技术和制造业融合发展，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，全面推进工业互联网赋能中国制造。
未来，公益联播活动还将持续创新，充分释放"互联网+"的力量，培育新的经济增长点，加快推动"中国制造"提质增效升级，实现从工业大国向工业强国迈进。
（可关注"智能制造与工业互联网百家讲堂"公众号回看课程。）
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